Συντάκτες: Άννα-Πάολα Αρβανιτάκη, Πετρίνα Μανθάκου
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αλλάξει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο αναζητούμε και επεξεργαζόμαστε την πληροφορία. Μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα μπορεί να αναζητήσει, να συνθέσει και να οργανώσει μεγάλο όγκο δεδομένων, αποτελώντας ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο σε πολλούς τομείς.
Στον χώρο της υγείας, όμως, η ταχύτητα πρόσβασης στην πληροφορία δεν είναι το μοναδικό ζητούμενο. Η πληροφορία πρέπει να είναι αξιόπιστη, τεκμηριωμένη, επικαιροποιημένη και κατάλληλη για το συγκεκριμένο ερώτημα.
Η f-anazitisi σχεδιάστηκε για να προσφέρει στον φαρμακοποιό άμεση τεκμηριωμένη και οργανωμένη επιστημονική πληροφορία, προσαρμοσμένη στις ανάγκες της καθημερινής πρακτικής. Η ουσιαστική υπεροχή και η αξία της f-anazitisi δεν κρύβονται μόνο στους αλγόριθμους ή στην πρόσβαση στην πληροφορία, αλλά στο εξειδικευμένο ανθρώπινο δυναμικό που βρίσκεται πίσω από την υπηρεσία.
Από την πληροφορία στην επιστημονικά αξιολογημένη γνώση
Ένα σύστημα ΤΝ μπορεί να συνθέσει δεδομένα με μεγάλη ταχύτητα, δεν εγγυάται όμως αυτομάτως την ορθότητα, την πληρότητα ή την καταλληλότητα κάθε απάντησης.
Στην f-anazitisi, η επιστημονική πληροφορία δεν παράγεται τη στιγμή της αναζήτησης. Έχει προηγηθεί η εργασία εξειδικευμένης επιστημονικής ομάδας, η οποία αναζητά και αξιολογεί τις κατάλληλες πηγές, διασταυρώνει τα δεδομένα και τα μετατρέπει σε δομημένη και άμεσα αξιοποιήσιμη πληροφορία για την καθημερινή πρακτική.
Η βάση της f-anazitisi — με περισσότερες από 2.500 δραστικές ουσίες, 8.750 ιδιοσκευάσματα και 12.500 αλληλεπιδράσεις — εμπλουτίζεται και επικαιροποιείται διαρκώς από ομάδα φαρμακοποιών και άλλων επαγγελματιών υγείας.
Ο φαρμακοποιός, επομένως, δεν καλείται κάθε φορά να ξεκινήσει την αναζήτηση από το μηδέν, να συγκρίνει διαφορετικές πηγές ή να αξιολογήσει μόνος του ποια από τις διαθέσιμες πληροφορίες είναι η κατάλληλη. Βρίσκει την πληροφορία ήδη επεξεργασμένη και διατυπωμένη σύμφωνα με τις ανάγκες της φαρμακευτικής πρακτικής.
Η απάντηση της ΤΝ εξαρτάται και από την ερώτηση
Υπάρχει όμως και μία ακόμη σημαντική παράμετρος στη χρήση της ΤΝ: η απάντηση που θα λάβει ο χρήστης επηρεάζεται από τον τρόπο με τον οποίο θα διατυπώσει το ερώτημά του.
Το ίδιο θέμα μπορεί να προσεγγιστεί με διαφορετικό τρόπο ανάλογα με τη διατύπωση, τις πληροφορίες που θα συμπεριληφθούν, εκείνες που ενδεχομένως θα παραλειφθούν και το πλαίσιο που θα δοθεί στο σύστημα. Αυτό σημαίνει ότι η αποτελεσματική χρήση της ΤΝ δεν απαιτεί μόνο να γνωρίζει κανείς τι θέλει να μάθει. Χρειάζεται να μπορεί να διατυπώσει σωστά το ερώτημα, να δώσει το απαραίτητο πλαίσιο και, στη συνέχεια, να αξιολογήσει κριτικά την απάντηση που έλαβε.
Πόσο εύκολο είναι, όμως, να συμβούν όλα αυτά στην πραγματική καθημερινότητα ενός φαρμακείου;
Η πίεση του πάγκου, ο περιορισμένος χρόνος και η παρουσία του ασθενή ή του πελάτη απέναντι στον επαγγελματία υγείας δεν αποτελούν πάντοτε τις ιδανικές συνθήκες για τη διαμόρφωση ενός αναλυτικού prompt, για διαδοχικές διευκρινιστικές ερωτήσεις ή για τη σύγκριση και επαλήθευση διαφορετικών απαντήσεων.
Εδώ ακριβώς διαφοροποιείται η λογική της f-anazitisi.
Ο φαρμακοποιός δεν χρειάζεται να «εκπαιδευτεί» στο πώς θα ρωτήσει ένα σύστημα για να φτάσει στην πληροφορία που χρειάζεται. Η επιστημονική ομάδα έχει ήδη κάνει ένα σημαντικό μέρος αυτής της δουλειάς έχοντας διασταυρώσει και οργανώσει την πληροφορία σε συγκεκριμένες θεματικές και λειτουργίες, σχεδιασμένες γύρω από πραγματικά ερωτήματα της καθημερινής φαρμακευτικής πρακτικής.
Η πληροφορία εκεί όπου πραγματικά χρειάζεται
Η αξία αυτή γίνεται ακόμη μεγαλύτερη όταν η επιστημονική πληροφορία εντάσσεται στην ίδια τη ροή εργασίας του φαρμακείου.
Η f-anazitisi ενσωματώνεται στα δημοφιλέστερα διαχειριστικά προγράμματα φαρμακείου (ERPs), εντασσόμενη ομαλά στην καθημερινή ροή εργασίας, ώστε ο επαγγελματίας να έχει πρόσβαση στην πληροφορία τη στιγμή που τη χρειάζεται, χωρίς να απομακρύνεται από το περιβάλλον στο οποίο ήδη εργάζεται.
Και όταν προκύψει ένα τεχνικό ζήτημα, η ίδια φιλοσοφία συνεχίζεται στο πεδίο της τεχνικής υποστήριξης. Τα προβλήματα σπάνια έχουν μία έτοιμη, μονοδιάστατη απάντηση. Η εκπαιδευμένη ομάδα τεχνικής υποστήριξης παρεμβαίνει με αμεσότητα, ακούει πίσω από την ερώτηση, υποβάλλει τις κατάλληλες διευκρινίσεις και καθοδηγεί τον φαρμακοποιό μέχρι την ουσιαστική επίλυση, σε αντίθεση με ένα τυποποιημένο chatbot ΤΝ που συχνά εγκλωβίζει τον χρήστη.
Η ίδια ανθρώπινη φιλοσοφία χαρακτηρίζει και την εμπορική υποστήριξη. Η ομάδα της f-anazitisi διαθέτει συσσωρευμένη εμπειρία και βαθιά γνώση για τις συνθήκες του πάγκου, τη διαχείριση του αποθέματος και τις ανάγκες συμπληρωματικών πωλήσεων (cross-selling). Σε αντίθεση με ένα αλγοριθμικό σύστημα που αντιμετωπίζει τον συνδρομητή ως απλό δεδομένο, η προσωπική επαφή δημιουργεί σχέσεις εμπιστοσύνης, καθώς ο επαγγελματίας αισθάνεται ότι τον άκουσαν και ασχολήθηκαν πραγματικά με τις ανάγκες του.
Τεχνολογία και άνθρωπος, όχι τεχνολογία ή άνθρωπος
Το ζητούμενο, επομένως, δεν είναι να επιλέξουμε ανάμεσα στην τεχνολογία και στον άνθρωπο.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο, με δυνατότητες που εξελίσσονται συνεχώς και μπορεί να κάνει μια υπηρεσία πιο γρήγορη, αλλά ο άνθρωπος την καθιστά πιο αξιόπιστη, πιο κατανοητή και πιο ανθρώπινη. Η κριτική σκέψη, η ενσυναίσθηση και τα skills κατανόησης που προσδίδουν τα χρόνια εμπειρίας και αλληλεπίδρασης με τους φαρμακοποιούς είναι αμιγώς ανθρώπινα χαρακτηριστικά.
Στην f-anazitisi, η τεχνολογία αποτελεί το μέσο, όμως ο άνθρωπος παραμένει το σταθερό σημείο αναφοράς που δίνει στην πληροφορία την πραγματική της αξία.